⚾ KBO 기록실

세이버메트릭스 지표 설명

이 사이트에 나오는 지표가 무엇을 재는지, 어떻게 계산하는지, 어느 정도면 잘한 건지 정리함. 기준값은 2026시즌 규정타석 타자 50명, 규정이닝 투수 22명의 실제 분포임.

왜 세이버메트릭스인가

타율·타점·승리처럼 오래 쓰인 기록은 팀 동료, 수비, 운에 따라 크게 흔들림. 세이버메트릭스는 득점과 승리에 실제로 얼마나 기여했는지를 기준으로 기록을 다시 짬.

비율 지표와 누적 지표

OPS·wRC+·FIP처럼 타석·이닝당 효율을 재는 지표와, wRAA·WAR처럼 많이 뛸수록 쌓이는 지표가 있음. 출전이 적은 선수의 비율 지표는 우연이 크게 섞임.

'+'와 '−'가 붙은 지표

wRC+, ERA+, FIP-는 리그 평균을 100으로 맞춘 값이라 시대와 리그 환경이 달라도 바로 비교할 수 있음. 이 사이트는 구장 보정은 하지 않음.

타자 지표

AVG 타율

▲ 높을수록 좋음

타수당 안타 비율

공식H ÷ AB

가장 익숙한 지표지만 볼넷을 빼고, 단타와 홈런을 똑같이 1로 셈. 타자의 가치를 다 담지 못해서 OBP·SLG와 같이 봐야 함.

2026 규정 선수 분포
.217 중앙값 .287 · 가운데 80%는 .251~.321 .371
1위 구자욱 .371

OBP 출루율

▲ 높을수록 좋음

타석에서 아웃되지 않고 나간 비율

공식(H + BB + HBP) ÷ (AB + BB + HBP + SF)

아웃을 만들지 않는 능력. 득점과의 상관이 타율보다 훨씬 높음.

2026 규정 선수 분포
.312 중앙값 .363 · 가운데 80%는 .328~.410 .458
1위 구자욱 .458

SLG 장타율

▲ 높을수록 좋음

타수당 루타 수

공식(1B + 2×2B + 3×3B + 4×HR) ÷ AB

장타력의 크기. 비율이 아니라 타수당 평균 루타라서 1을 넘을 수 있음.

2026 규정 선수 분포
.276 중앙값 .425 · 가운데 80%는 .346~.541 .647
1위 김도영 .647

OPS 출루율+장타율

▲ 높을수록 좋음

OBP와 SLG를 더한 값

공식OBP + SLG

계산이 쉬우면서 득점 생산력을 꽤 잘 설명함. 다만 출루 1이 장타 1보다 가치가 큰데 둘을 같은 무게로 더한다는 한계가 있음.

2026 규정 선수 분포
.606 중앙값 .787 · 가운데 80%는 .701~.922 1.062
1위 오스틴 1.062

ISO 순수장타율

▲ 높을수록 좋음

장타율에서 타율을 뺀 값

공식SLG − AVG

단타를 빼고 2루타 이상만 남긴 '진짜 파워'. .200을 넘으면 거포로 봄.

2026 규정 선수 분포
.025 중앙값 .150 · 가운데 80%는 .066~.238 .339
1위 김도영 .339

BABIP 인플레이 타구 타율

● 높낮이보다 평소 대비

홈런·삼진을 뺀 인플레이 타구가 안타가 된 비율

공식(H − HR) ÷ (AB − SO − HR + SF)

리그 평균은 보통 .300 안팎. 한 시즌 값이 평소보다 크게 높거나 낮으면 운이 섞였을 가능성이 큼. 발 빠른 타자, 강한 타구를 치는 타자는 꾸준히 높기도 함.

2026 규정 선수 분포
.237 중앙값 .326 · 가운데 80%는 .290~.372 .416
1위 구자욱 .416

BB% 볼넷 비율

▲ 높을수록 좋음

타석당 볼넷

공식BB ÷ PA

선구안 지표. 표본이 적어도 빨리 안정되는 편이라 젊은 선수 평가에 유용함.

2026 규정 선수 분포
5.2% 중앙값 9.9% · 가운데 80%는 6.0%~13.4% 16.3%
1위 페라자 16.3%

K% 삼진 비율

▼ 낮을수록 좋음

타석당 삼진

공식SO ÷ PA

컨택 능력의 반대편. 삼진은 진루타·실책 출루의 기회도 없애서 손해가 큼.

2026 규정 선수 분포
8.3% 중앙값 15.5% · 가운데 80%는 11.2%~25.9% 29.4%
1위 김지찬 8.3%

wOBA 가중 출루율

▲ 높을수록 좋음

출루 방법마다 득점 가치를 다르게 준 출루율

공식(0.69×uBB + 0.72×HBP + 0.89×1B + 1.27×2B + 1.62×3B + 2.10×HR) ÷ (AB + BB − IBB + SF + HBP)

홈런이 단타보다 얼마나 더 가치 있는지를 득점 기대값으로 반영함. 이 사이트는 시즌마다 리그 평균 wOBA가 리그 OBP와 같아지도록 다시 맞춰서, 숫자를 OBP처럼 읽으면 됨.

2026 규정 선수 분포
.292 중앙값 .362 · 가운데 80%는 .325~.421 .468
1위 오스틴 .468

wRAA 평균 대비 득점

▲ 높을수록 좋음

리그 평균 타자보다 몇 점을 더 만들었나

공식(wOBA − 리그 wOBA) ÷ wOBA 스케일 × PA

0이 리그 평균. +20이면 평균 타자보다 한 시즌 20점을 더 만든 것.

2026 규정 선수 분포
-21 중앙값 7 · 가운데 80%는 -9~40 65
1위 오스틴 65

wRC 득점 창출

▲ 높을수록 좋음

타자가 만든 총 득점 추정치

공식(wRAA ÷ PA + 리그 타석당 득점) × PA

누적 지표라 많이 나올수록 커짐. 비율로 보려면 wRC+를 씀.

2026 규정 선수 분포
38 중앙값 73 · 가운데 80%는 54~114 148
1위 오스틴 148

wRC+ 조정 득점 창출력

▲ 높을수록 좋음

리그 평균을 100으로 둔 득점 생산력

공식(wRAA ÷ PA + 리그 타석당 득점) ÷ 리그 타석당 득점 × 100

130이면 평균보다 30% 더 득점을 만든다는 뜻. 시즌·리그 환경이 달라도 바로 비교할 수 있어서 타자 공격력을 볼 때 가장 많이 씀. 이 사이트는 구장 보정이 없음.

2026 규정 선수 분포
64 중앙값 111 · 가운데 80%는 86~148 179
1위 오스틴 179

WAR 대체선수 대비 승리기여

▲ 높을수록 좋음

쉽게 구할 수 있는 대체선수보다 팀에 몇 승을 더 안겼나

공식(wRAA + 주루 + 포지션 보정 + 대체선수 보정) ÷ 승리당 득점

공격·주루·수비 포지션을 한 숫자로 합친 종합 지표. 2 이상이면 주전급, 5 이상이면 올스타급, 8 이상이면 MVP급으로 봄. 아래 'WAR은 이렇게 계산함'에서 자세히 설명함.

2026 규정 선수 분포
-0.21 중앙값 2.09 · 가운데 80%는 0.86~5.11 7.55
1위 김도영 7.55

투수 지표

ERA 평균자책점

▼ 낮을수록 좋음

9이닝당 자책점

공식ER × 9 ÷ IP

투수 평가의 기본이지만 수비·운의 영향을 많이 받음. FIP와 차이가 크면 다음 시즌 값이 FIP 쪽으로 움직이는 경향이 있음.

2026 규정 선수 분포
2.24 중앙값 4.08 · 가운데 80%는 3.21~4.63 5.03
1위 곽빈 2.24

WHIP 이닝당 출루 허용

▼ 낮을수록 좋음

이닝당 안타+볼넷

공식(H + BB) ÷ IP

주자를 얼마나 내보냈나. 1.20 아래면 수준급.

2026 규정 선수 분포
1.04 중앙값 1.33 · 가운데 80%는 1.08~1.50 1.52
1위 곽빈 1.04

K/9 9이닝당 탈삼진

▲ 높을수록 좋음

9이닝을 던졌을 때 삼진 수

공식SO × 9 ÷ IP

구위 지표. 타자 수 대비가 더 정확해서 K%와 같이 보는 게 좋음.

2026 규정 선수 분포
5.41 중앙값 7.68 · 가운데 80%는 6.48~9.72 11.01
1위 곽빈 11.01

BB/9 9이닝당 볼넷

▼ 낮을수록 좋음

9이닝을 던졌을 때 볼넷 수

공식BB × 9 ÷ IP

제구 지표.

2026 규정 선수 분포
1.10 중앙값 2.43 · 가운데 80%는 1.37~3.24 3.91
1위 알칸타라 1.10

HR/9 9이닝당 피홈런

▼ 낮을수록 좋음

9이닝을 던졌을 때 홈런 허용

공식HR × 9 ÷ IP

FIP에서 가장 큰 가중치(13)를 받는 항목.

2026 규정 선수 분포
0.37 중앙값 0.81 · 가운데 80%는 0.62~1.14 1.30
1위 원태인 0.37

K% 탈삼진 비율

▲ 높을수록 좋음

상대 타자당 삼진

공식SO ÷ TBF

K/9보다 주자가 많이 나간 투수에게 덜 유리하게 왜곡됨.

2026 규정 선수 분포
14.0% 중앙값 19.5% · 가운데 80%는 16.6%~25.8% 30.4%
1위 곽빈 30.4%

BB% 볼넷 비율

▼ 낮을수록 좋음

상대 타자당 볼넷

공식BB ÷ TBF
2026 규정 선수 분포
3.0% 중앙값 6.3% · 가운데 80%는 3.6%~8.5% 9.8%
1위 알칸타라 3.0%

FIP 수비 무관 평균자책점

▼ 낮을수록 좋음

삼진·볼넷·사구·홈런만으로 본 평균자책점

공식(13×HR + 3×(BB − IBB + HBP) − 2×SO) ÷ IP + FIP 상수

투수가 혼자 책임지는 결과만 남기고 수비와 인플레이 타구의 운을 뺌. 상수는 시즌마다 리그 ERA와 같아지도록 맞춰서 ERA와 같은 눈금으로 읽으면 됨.

2026 규정 선수 분포
2.87 중앙값 4.12 · 가운데 80%는 3.41~4.73 5.13
1위 곽빈 2.87

ERA+ 조정 평균자책점

▲ 높을수록 좋음

리그 평균을 100으로 둔 ERA

공식리그 ERA ÷ ERA × 100

클수록 좋음. 150이면 리그 평균보다 실점을 1/3 덜 준 것. 타고투저·투고타저 시즌끼리 비교할 때 씀. 구장 보정 없음.

2026 규정 선수 분포
93 중앙값 115 · 가운데 80%는 101~146 209
1위 곽빈 209

FIP- 조정 FIP

▼ 낮을수록 좋음

리그 평균을 100으로 둔 FIP

공식FIP ÷ 리그 FIP × 100

작을수록 좋음. 80이면 리그 평균보다 20% 좋은 것.

2026 규정 선수 분포
61 중앙값 88 · 가운데 80%는 73~101 110
1위 곽빈 61

WAR 대체선수 대비 승리기여

▲ 높을수록 좋음

대체선수보다 팀에 몇 승을 더 안겼나

공식(대체선수 RA9 − FIP 기반 RA9) ÷ 9 × IP ÷ 승리당 득점

이닝을 많이 던질수록, FIP가 좋을수록 커짐. 선발은 3 이상이면 수준급, 5 이상이면 에이스급.

2026 규정 선수 분포
0.80 중앙값 2.52 · 가운데 80%는 1.48~3.95 5.04
1위 곽빈 5.04

WAR은 이렇게 계산함

타자: 2026 김도영 (KIA) WAR 7.55

각 항목은 '득점'. 다 더한 뒤 그 시즌 승리당 득점 10.72로 나누면 WAR이 됨.

타격 (wRAA)리그 평균 타자보다 더 만든 득점 +57.9
주루 (wSB)도루·도루실패를 리그 평균과 비교 +1.2
포지션 보정수비 난도: 포수·유격수는 +, 1루·지명은 − +2.1
대체선수 보정600타석당 20점: 대체선수는 평균보다 이만큼 못함 +19.8
합계 80.9점

80.9점 ÷ 10.72 = 7.55 WAR

투수: 2026 곽빈 (두산) WAR 5.04

  1. FIP 2.87를 실점 기준(RA9)으로 바꿈: 2.87 × 리그 RA9 5.15 ÷ 리그 ERA 4.68 = 3.16
  2. 대체선수 투수의 RA9 = 리그 RA9 × 1.2 = 6.18
  3. 9이닝당 아낀 실점 × 이닝: (6.18 − 3.16) ÷ 9 × 161.0이닝 = 54.1점
  4. 승리당 득점으로 나눔: 54.1 ÷ 10.72 = 5.04 WAR

포지션 보정 (144경기 기준 득점)

포수 +12.5 유격수 +7.5 2루수 +2.5 3루수 +2.5 중견수 +2.5 좌익수 -7.5 우익수 -7.5 1루수 -12.5 지명타자 -17.5

수비 기록이 있는 2001년 이후만 적용함. 그 전 시즌 타자 WAR은 포지션 보정 없이 계산됨.

이 사이트 WAR과 스탯티즈 WAR이 다른 이유

리그 환경 상수

wOBA 스케일
wOBA 차이를 득점으로 바꾸는 계수. 리그 wOBA를 OBP에 맞추며 생기는 배율이 반영됨.
타석당 득점(R/PA)
리그 전체 득점 ÷ 타석. wRC·wRC+의 기준선.
승리당 득점(RPW)
1승을 더하려면 몇 점이 필요한지. 9 × (리그 실점 ÷ 이닝) × 1.5 + 3. 득점이 많은 시즌일수록 커짐.
FIP 상수
리그 ERA − 리그 (13HR + 3(BB−IBB+HBP) − 2SO) ÷ IP. FIP를 ERA 눈금에 맞추는 값.
시즌AVGOBPSLGERAwOBAwOBA 스케일R/PARPWFIP 상수
2026.268.346.4044.68.3461.20.12910.723.61
2025.262.338.3894.32.3381.20.12210.203.49
2024.277.352.4204.94.3521.19.13511.173.79
2023.263.338.3744.15.3381.23.1189.973.44
2022.260.333.3794.08.3331.21.1179.853.34
2021.260.346.3834.45.3461.22.12310.353.33
2020.273.349.4094.78.3491.19.13110.853.55
2019.267.337.3854.18.3371.21.1189.923.40
2018.286.353.4505.20.3531.15.14011.453.83
2017.286.353.4384.98.3531.17.13511.113.73
2016.290.364.4375.19.3641.19.14011.513.79
2015.280.356.4304.89.3561.18.13411.023.62
2014.289.365.4435.22.3651.18.14111.583.81
2013.268.350.3884.32.3501.22.11910.033.39
2012.258.334.3643.82.3341.23.1089.233.11
2011.265.344.3834.16.3441.22.1179.883.21
2010.270.351.4064.60.3511.20.12710.543.30
2009.275.358.4284.81.3581.19.13110.853.20
2008.267.342.3794.13.3421.22.1169.773.16
2007.263.331.3783.92.3311.21.1109.452.84
2006.255.320.3643.59.3201.21.1059.012.71
2005.263.332.3924.22.3321.19.1199.983.02
2004.266.335.4004.31.3351.18.12110.122.96
2003.269.335.4144.28.3351.17.12010.062.77
2002.263.326.4124.24.3261.15.12010.023.01
2001.274.347.4204.72.3471.18.13110.873.13
2000.270.347.4224.64.3471.17.12910.663.13
1999.276.352.4414.98.3521.16.13711.163.23
1998.261.331.3983.99.3311.18.1169.712.83
1997.258.334.3914.02.3341.19.1179.722.79
1996.251.327.3703.69.3271.20.1099.232.72
1995.251.322.3683.71.3221.20.1109.292.76
1994.257.327.3703.74.3271.21.1119.322.73
1993.247.320.3483.27.3201.22.0998.572.43
1992.264.346.4014.32.3461.20.12410.262.73
1991.256.336.3803.95.3361.21.1169.662.61
1990.257.338.3713.87.3381.22.1159.612.52
1989.257.336.3613.73.3361.23.1109.332.57
1988.268.335.3783.80.3351.21.1129.442.54
1987.265.335.3653.55.3351.23.1069.032.42
1986.251.322.3513.08.3221.22.0988.502.04
1985.260.332.3753.48.3321.21.1089.132.16
1984.254.326.3653.27.3261.21.1038.812.10
1983.256.323.3673.28.3231.20.1079.042.04
1982.265.338.3903.88.3381.20.12510.212.37